HTML5组件Canvas完成图象灰度值化(流程+案例实际效

日期:2021-02-25 类型:科技新闻 

关键词:在线编辑图片,什么软件可以抠图,在线图片,p图软件电脑版,在线抠图

新建1个html网页页面,在body tag之间添加

拷贝编码
编码以下:

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

加上1段最简易的JavaScript 脚本制作

拷贝编码
编码以下:

<pre name="code" class="javascript">window.onload = function() {
var canvas = document.getElementById("myCanvas");
<span style="white-space:pre"> </span>// TODO: do something here
}

从Canvas目标获得绘图目标左右文Context的编码以下:

拷贝编码
编码以下:

var context = canvas.getContext("2d");

在html网页页面中添加1幅图象的html编码以下

拷贝编码
编码以下:

<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

从html img目标中获得image 目标的javascript编码以下:

拷贝编码
编码以下:

var image = document.getElementById("imageSource");

将获得的图象绘图在Canvas目标中的编码以下:

拷贝编码
编码以下:

context.drawImage(image, 0, 0);

从Canvas目标中获得图象像素数据信息的编码以下:

拷贝编码
编码以下:

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

载入像素值与完成灰度值测算的编码以下:

拷贝编码
编码以下:

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
// Index of the pixel in the array
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
var r = canvasData.data[idx + 0];
var g = canvasData.data[idx + 1];
var b = canvasData.data[idx + 2];
// calculate gray scale value
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
// assign gray scale value
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
// add black border
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
{
canvasData.data[idx + 0] = 0;
canvasData.data[idx + 1] = 0;
canvasData.data[idx + 2] = 0;
}
}
}

在其中测算灰度值公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color
载入出来的像素值次序为RGBA 各自意味着red color, green color, blue color, alpha channel

解决进行的数据信息要再次加载到Canvas中。编码以下:
context.putImageData(canvasData, 0, 0);
程序流程最后的实际效果以下
 
彻底源码以下

拷贝编码
编码以下:

<html>
<head>
<script>
window.onload = function() {
var canvas = document.getElementById("myCanvas");
var image = document.getElementById("imageSource");
// re-size the canvas deminsion
canvas.width = image.width;
canvas.height = image.height;
// get 2D render object
var context = canvas.getContext("2d");
context.drawImage(image, 0, 0);
var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
alert(canvasData.width.toString());
alert(canvasData.height.toString());
// gray filter
for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
// Index of the pixel in the array
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
var r = canvasData.data[idx + 0];
var g = canvasData.data[idx + 1];
var b = canvasData.data[idx + 2];
// calculate gray scale value
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
// assign gray scale value
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
// add black border
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
{
canvasData.data[idx + 0] = 0;
canvasData.data[idx + 1] = 0;
canvasData.data[idx + 2] = 0;
}
}
}
context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0
};
</script>
</head>
<body>
<h2>Hello World!</h2>
<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>
</body>
</html>

编码中的文档能够更换随意你要想看到的照片文档
HTML5, 原先这般奇异。程序流程在google访问器中检测根据,
最终的告诫,干万不必在当地尝试运作上面的编码,google访问器的安全性查验会全自动阻拦从访问器中读写能力非domain的文档
最好是在tomcat或随意个web container的server上公布之后从google访问器查询实际效果便可。